长尾客户月AUM提升1.54亿，这家银行跑通了营销运营闭环

在“用户增速放缓、获客成本抬升”的当下，银行零售业务的增长逻辑，正在从规模驱动转向精细化运营。而“如何让营销活动真正产生客户价值”，成为摆在每一家银行面前的共同挑战。

过去，银行普遍以“活动执行”为核心：用积分、优惠、券包轮番上阵，希望用流量撬动增长。但在实操中，常见的困境却是：

• 客群圈选粗放、资源浪费严重；
• 活动设计缺乏差异，用户响应冷淡；
• 整体过程难以量化评估、缺乏闭环。

而某国有银行的省级分行，通过对38.5万长尾客户进行为期一个月的AI运营实验，实现期末AUM较期初增长1.6倍，达标转化率8.83%的显著成效。这一成绩的背后，是他们从“营销活动”迈向“客户经营”的一次有益实践。

营销困境：流量见顶、触达失效、增长乏力

事实上，营销在银行零售中的地位正在发生根本变化。以往，客户增长靠自然流量和产品利差驱动；如今，客户注意力稀缺、用户需求分化，“广撒网”式的营销策略效果越来越差。多数银行仍在沿用传统的“人群-模板-权益-推送”流程，但用户响应却持续下滑。营销预算花出去了，活动也上线了，但客户无感、业务无动。在此背景下，构建以客户为中心、数据驱动、闭环优化的数字化营销能力，成为零售银行必须补齐的核心能力。

从“活动推动”到“经营驱动”一家银行的实战样本

领雁科技围绕该国有银行“提升月活客户AUM、盘活存量客户资产”的核心目标，构建了以“模型驱动、策略引导、过程管理”为一体的全链路客户经营体系。在一个月内实现显著成效，切实助力该行推动客户资产增长与经营提效，数据成果如下：

而更重要的，不只是数字，更是方法。

核心机制拆解：三大能力重构客户经营

客群识别：AI模型替代人工标签圈选

传统做法中，银行往往依赖固定标签构建客群。但这种静态标签难以动态响应用户行为，导致精准度低。本项目通过AI模型对长尾客群AUM≤5元，262万客户进行多维建模，融合行为轨迹、产品使用、交易路径、历史响应等数据，识别出41.5万高潜客户，提升圈选精准度2倍以上。

运营策略：可视化画布+规则引擎组合拳

以往活动配置流程复杂，难以动态调整。项目引入策略画布系统，将权益、内容、渠道、触达时间等要素模块化管理，并通过引擎实现灵活策略执行。比如，针对不同活跃度客户，配置不同触达频次和权益内容；首刷未完成用户优先推送低门槛奖励；高净值沉默客户采用一对一短信唤醒等。运营不再是“一次性策划”，而是可持续的“策略进化”。

效果闭环：数据监控+持续调优 

项目上线后，系统全程记录触达行为、响应动作、达标状态等关键路径。运营团队每日监测转化率，及时识别策略偏差。比如某权益点击率异常下滑，团队快速替换素材并重新配置推送路径，48小时内响应率恢复至常规水平。从计划到反馈形成完整闭环，构建起运营自进化能力。

从短期行动到体系构建：方法论沉淀

领雁科技在本次项目中运用了成熟、可复制的零售客户营销运营方法，形成了可推广的实践经验。

客户数据洞察：提取客户相关数据，包括客户、标签、行为、交易等数据；根据运营目标对客户的特征、偏好进行洞察分析。

AI模型调整：根据业务运营目标选择合适的AI客群模型；基于现场现有数据对AI模型进行集成的调整；基于调整后的模型对客户进行运算打分，筛选适合运营的客群。

运营策略制定：基于运营目标和客户洞察结果制定整体运营计划；根据客户特征和运营目标选择活动、权益、内容等营销工具；将运营策略通过画布进行固化，便于监测和优化。

运营执行监控：按照运营计划启动运营动作；对运营策略进行监测，发现运营结果是否与计划偏离；如果存在效果偏离，根据运营过程分析优化策略。

运营效果总结：对运营的结果进行整体的指标化分析和呈现；对比模型及策略对应的运营效果和常规运营的效果；可根据达成的业务运营效果付费。

这一体系不仅适用于资产提升，也适用于手机银行活跃、产品转化、客户留存等多种业务目标，具备高度复用性。

未来，银行间的竞争将集中于“谁更懂客户”。真正的“懂客户”，不仅是知道客户是谁，更是能预测客户的行为、需求与偏好，而这背后依赖的，正是系统化的客户经营能力。

营销不应止步于一次活动，而应成为客户关系管理的起点；客户经营也不只是短期行为，更是构筑长期增长能力的底座。在数字化浪潮下，决定银行“跑得快”的，不是谁触达更频繁，而是谁真正建立起一套数据驱动、策略灵活、效果可控的客户经营体系。

领雁科技将继续深耕智慧营销领域，以智能、高效、可持续的解决方案，助力更多银行实现真正以客户为中心的数字化增长转型。