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12-26
2021
账户风险监测,让金融诈骗分子无处可逃
据公安相关数据显示,截至2021年11月,共破获电信网络诈骗案件37万余起,抓获违法犯罪嫌疑人54.9万余名,意味着平均每天有1000余起电信诈骗案件发生。电信网络诈骗犯罪猖獗,其资金流转离不开银行账户。对于商业银行而言,做好账户风控工作可有效打击电信诈骗,保护社会公众财产安全。因此通过技术手段有效识别账户风险,并进行各行数据各类数据的交叉验证至关重要。
近年来,金融行业经历着金融脱媒、金融业务移动化、利率市场化的冲击,从外部监管、风险管理、网点运营、客户经营、产品营销等方面,给银行传统业务管理提出了严峻的挑战。而大数据和人工智能的出现给行业提供了新的应对手段,借助大数据分析技术,商业银行可实现涉案账户“事前、事中、事后”主动管理,有望通过账户风险交易主动监测、全面打击,让金融诈骗分子无处可逃。
智能风控,用科技守护金融账户体系安全
领雁科技账户风险监测系统,将以监管发文、规章制度、操作流程为依据,借助内外部数据整合、大数据平台集成以及大数据技术应用处理能力的丰富实践经验,整合金融企业内外数据,统一加工各类风险指标,监测全渠道的账户开户、变更、销户和交易风险,基于监测模型机制实现账户风险评级,建立基于账户全生命周期管理的“事前预警、事中控制、事后评估”的全方位动态风险监测系统及其管控机制。
领雁科技账户风险监测系统
系统功能
系统借助于当前领先的实时、准实时、批后、并行计算等数据采集与分布式处理技术,从多对象、多维度、多渠道、多业务层面进行风险覆盖、监测告警及实时风险控制自动干预,从而实现客户、账户与交易风险的监测、预警、分析、跟踪、报告等防控处置过程。在注重监测对象、可疑行为与风险事件信息的数据挖掘分析、智能算法匹配、大数据广泛应用的同时,以客户、员工、银行卡、账户、设备、渠道等监测主体及其交易痕迹信息传输为基础,针对各类渠道来源的交易来源、去向、特征等,及时高效的对重要业务环节、重点渠道、重点对象、可疑设备与地址、异常交易、风险事件、典型案件等进行风险监测报警,并结合账户相关的标签信息,通过全面的评估体系,自动评估账户风险等级,从而进一步充实金融机构一级戒备体系,并实现风险关口前移。
优势
全生命周期管理的模型实验室管理
可视化的模型探索分析工具
丰富的业务经验及模型知识库
预判式的业务诊断分析及数据质量排查
专业化的模型优化与效能评估
全方位立体化的实时风险监控方式
灵活配置风险决策及控制措施,与业务系统有效联动
全方位的账户风险评估体系
多部门在线协查反馈机制,提供风控岗位与客服部门的工作交互机制
分布式的流式实时计算引擎服务,支持高效的智能引擎识别
参数化、模板化、图形化、组件化、工具化的灵活设计
支持信创
客户价值
产品稳定、技术成熟、经验丰富,开发实施周期业界领先
覆盖全行所有账户体系,确保风险不漏网
根据预设风险模型,自动将风险提示推送到人
根据业务需要新增或调整风险知识库建模、风险评估、风险报告,全程可视化
组件化研发,支持未来的快速部署升级
风险有效侦测率高 ,实现多种方式的联动控制
实时、准实时、批量警告相结合,第一时间处理风险
截至目前,领雁科技已拥有100+银行、证券、保险等领域的智能风控相关系统项目的建设实践经验,我们将凭借十余年金融行业智能风控相关系统的建设经验,通过账户风险监测系统的建立,进一步帮助金融机构提高对风险客户的精准识别能力和水平,做到早发现、早预警、早排查、早管控。有效帮助商业银行进一步加强账户开立、交易管控、异常监测等银行账户全生命周期的账户风险管理工作,有效提升账户风险防控水平,确保打击治理工作取得积极成效。