- 覆盖全业务数据源及渠道,确保风险不漏网;
- 根据预设风险模型,自动将风险提示推送到人;
- 根据业务需要新增或调整风险知识库建模、风险评估、风险报告,全程可视化;
- 组件化研发,支持未来的快速部署升级;
- 风险有效侦测率高 ,实现多种方式的联动控制;
- T+0警告,第一时间处理风险;
- 产品稳定、技术成熟、经验丰富,开发实施周期业界领先;
- 具有丰富实践的风险模型知识库。
基于大数据架构及相关技术组件为基础,以事前客户身份识别、事中异常交易风险防范为目标,建立统一风险数据集市,利用实时监测+联动控制、准实时监测、批后集中分析、持续关注追踪、综合风险定期分析等在线与离线多种监测、分析与控制方式,实现事前预防、事中监控、事后分析、业务联动等多种方式辅助结合的实时风险监测机制及其系统平台。
全生命周期管理的模型实验室管理
利用可视化的模型探索分析工具
丰富的业务经验积累及模型知识库
预判式的业务诊断分析及数据质量排查
专业化的模型优化与效能评估
全方位立体化的实时风险监控方式
风险决策及控制措施的灵活配置,及与业务系统的有效联动
个性化实时风控方案定制,灵活的风险协查及处置过程
多样的风险排查工具及分析方法,持续的对象跟踪与监控手段
多部门在线协查反馈机制,提供风控岗位与客服部门的工作交互机制
分布式的流式实时计算引擎服务,支持高效的智能引擎识别
参数化、模板化、图形化、组件化、工具化的灵活设计
图形化、可视化、多样化的管理驾驶舱及决策分析展现